网上有人提到，十年前我说云计算是“新瓶装旧酒”，没有新东西。当时这么讲的原因是因为百度从第一天起就是一个云上的公司，我们主要的技术都是云的技术，所以当时我说云计算并不是“新东西”。

今天，我认为百度智能云在做的事情，是“新瓶装新酒”，是用AI时代的技术来服务AI时代的千行百业，这背后需要一整套的AI能力做支撑。从年百度就开始布局人工智能，在这方面我们有深入的思考和积累。

——李彦宏

这几天，东京奥运会正在如火如荼地进行着。看到奥运健儿们摘金夺银，亿万观众也跟着一起激动和感动。在许多人的印象中，成为奥运冠军的道路，除了刻苦练习，还是刻苦练习。然而，在这个万物皆可智能的时代，连体育比赛，也有了更多科技含金量。

跳水队是中国梦之队。这是一项超高速运动，在不到2秒钟的时间内，运动员要完成起跳、翻腾、转体、入水等一系列高难度动作。而此前，在国家跳水队的日常训练中，首个3D+AI跳水训练系统已经得到了应用。

通过3D视觉技术，人们可以从2D视频中估算运动员三维的姿态，对跳水全过程进行精准的3D量化评估，例如起跳高度、入水角度、24个关节角速度等等。这样就把平时感性的指导“跳的再高一点”变成“起跳高度再高30厘米”，有利于动作细节的纠正与优化。

这套系统通过对日常训练数据进行采集、整理与分析，把教练员和运动员的专业知识数字化、模型化，让奥运冠军的培养变得有迹可循。

无处不在的智能，正在悄无声息地改变我们生活的方方面面。在不久的将来，或许人类教练能够训练出来的运动员，将无法比得过AI教练指导出来的运动健儿。不过我们似乎也并不需要过于担心，因为无论是谁来指导，最后的结果，都是让我们人类变得更快、更高、更强。

帮助跳水运动员纠正动作，只是AI技术的小试牛刀。这么说，并不是认为智能化的体育不重要——恰恰相反，AI要想真正革新千行百业，就得靠对一个个微小甚至琐碎的场景的把握。

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最好的AI，就是最懂场景的AI

在工业领域，利用机理和AI模型，优化和动态调整注塑机工艺参数，减少质量缺陷，人们已经可将国产注塑机普通机型寿命提升15%-30%。化纤丝盘的质检，以前都是人工打着手电筒，在强光下用眼睛盯着看，一个班要看8个小时。而化纤行业AI全检测样机，跟现有检测设备相比，检测能力提升50%，保障质量的同时，也保障了工人的身体健康。

在金融领域，受疫情影响，“非接触服务”需求增多，远程银行迎来发展契机。通过多渠道一体接入，基于数字人技术的虚拟客户经理，银行可以提供智能双录等线上线下的立体多元化服务。而AI赋能的产业金融平台还可以帮助金融机构实现高效、安全的资产评估和预测，从而为中小企业提供高质量的普惠金融服务。

智慧城市领域，依托搜索、地图等服务能力，以及AI能力，现代城市可以真正实现“洞察有深度、治理有精度、兴业有高度、惠民有温度”。在古城丽江，城市大脑被应用于社会治理、文化旅游、生态环保、公共服务。而在上海张江，人工智能产业赋能中心帮助园区传统企业智能化升级。在成都东站，室内外一体化无缝导航，让停车入场时间节约了20%以上。

医疗也是人们十分

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