在人类发展史上，通信技术的每一次革命性突破都使我们更接近整个数字社会。基于对人类工作方式、生活习惯所带来的颠覆性变化，物联网被称为世界信息产业的第三次浪潮。物联网将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物、物与物实现智慧对话与融合，创造一个更加智慧的世界。

而目前，物联网产业在中国还处于前期的概念导入期和产业链逐步形成阶段，没有成熟的技术标准和完善的技术体系，整体产业处于酝酿阶段。那么即将到来的产业物联网，技术方面的发力点与基础，又有哪些？

计算边缘化的诉求越来越多

产业物联网联接的设备，不仅仅需要计算能力庞大的云，更需要在本地实时地预处理各种复杂的数据。

比如在交通领域，各大城市都在试点车路协同，以保障未来自动驾驶的安全性和可靠性。道路上的传感器感知了路上的人、车、物、天气等瞬息万变的信息，需要在本地毫秒级完成实时计算并传递给高速行驶的汽车。以引导汽车提前做好规划，减少事故和拥堵事件。

再如在工业场景中，针对生产线的产品质量实时监测和设备预测性维护正在加速应用，以提升缺陷及时发现率和降低设备停机时间。工业设备产生的数据频度高、数据量大，例如注塑机需要对模具所有触点、温度、压力、张力等多达上万个测点数据进行毫秒级采集，并实时给出产品质量和设备运行状态的分析和闭环决策，这种低时延和实时响应必须在边缘完成。

华为云IoT边缘服务，基于云边协同整体原则，提供动态协议加载库，支持本地多种协议接入及自定义协议开发；提供高性能消息总线，在万级设备同时在线的情况下可获得毫秒级响应；提供动态路由引擎，支持数据自动填充、消息按需转发、数据选择上云；提供高效数据清洗引擎，支持数据过滤、数据降频、数据聚合、数据压缩等处理，数据清洗降比可达1/20。

多设备及应用的复杂交互关系催生万物孪生

不同厂商、不同标准的成千上万的设备联接到云和边缘，只是一个开始，随着设备的数量和品种越来越多、数据量的沉淀越来越大，设备、数据等物与物之间网状的交互关系，只会越来越庞杂。因此需要一种标准、高效、实时、可视化的数字孪生模型和工具。

比如在工业场景中，一条生产线下来，少则几十，多则成百上千的不同厂商设备，每秒都会产生海量的数据。如何高效、有价值地利用好这些数据？除了实时采集能力外，还需要将产生的海量数据按照数字孪生模型存放，以便生产和经营管理者能够读懂这些数据。

华为云IoT数据孪生及数据分析服务，首先提供了一套开放、易扩展、标准化集成度高的灵活建模语言DTML，让开发者可以快速准确地数字化表达联接的设备及生产线数据。其次，我们还提供了高性能模型数据处理引擎，可轻松完成亿级测点数据的动态映射，并支持单实例每秒10万+模型的并发计算任务。第三，我们为物联网产生的海量时序数据，提供了按照数据时间线处理、高达20比1压缩比的存储服务，且支持数据冷热分层处理，降低存储成本高达50%~80%。第四，提供时空数据融合搜索引擎，支持SQL/MM标准，提升物体轨迹分析性能50%以上。

无缝集成系统要求协作生态化

目前的物联网场景，虽然绝大多数都还以单点解决方案的方式在构建。但我们已经看到了越来越多的设备和设备、生产线和订单系统、工厂和ERP、MIS等系统之间互联互通相互协作的诉求。

比如自动化生产过程中，缺料前就已经提前跟仓储管理和物流系统发出了送料的业务单；前端的订单系统跟MES和数字化工厂系统打通，客户就能很方便地看到自己订单的生产状态，从而合理安排自己的进销存管理，提升生产管理效率。

华为云IoT，集成物模型标准，采用开源容器化技术，通过预集成的方式，将物联网联接的数字化孪生设备和IoT应用、解决方案、企业IT信息系统无缝集成，让IoT解决方案真正实现组件式拼装；实现云端一次集成、混合云、智能站点、边缘等多点部署。

在河南某钢铁生产厂，钢产品的质量分析一直是客户

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